Tugas 3 Praktikum Pengolahan Citra Digital - Klasifikasi Unsupervised

Langkah- langkah untuk melakukan klasifikasi unsupervised pada citra Jawa Barat dengan deliniasi daerah Kabupaten Subang

gKlasifikasi unsupervised dilakukan untuk mengetahui bagaimana membagi citra yang diinginkan kedalam beberapa kelas atau pengelompokkan. Cara-cara yang harus dilakukan yaitu :

• Buka software Arc GIS yang akan digunakan untuk melakukan klasifikasi unsupervised
• Add data citra yang akan diklasifikasi
• Lakukan Composite Band pada citranya saja,biar terlalu berat masukan 6 Band citra lalu kombinasikan. Pada citra ini RGB dikombinasikan 4.3.3

•  Add Data SHP Administrasi atau mendigitasi wilayah yang di butuhkan

• Setelah Itu maka citra dan hasil digitasi akan di Extract By Mask dengan membuka Arc Tool Box> Spatial Analyst Tools> Extraction, lalu pilih Extract By Mask seperti gambar dibawah

• Setelah Keluar maka yang jadi Input Raster adalah Hasil dari Komposit Band tadi sedangkan yang jadi  Input raster or feature mask data  adalah data shp atau hasil digitasi yang telah dikerjakan.
•  Jangan lupa output raster harus mudah dijangkau demi kelancaran melakukan extraction
• 
• Kalau sudah maka akan muncul gambar seperti berikut  :

• Selanjutnya adalah membuat tanda dengan membuka Arc Tool Box>Spatial Analyst Tools>pilih Multivariate > Iso Cluster
• Setelah kebuka, yang jadi input raster bands adalah hasil dari extraction yang barusan dilalkukan
• Number of classes yaitu data yang akan di munculkan atau data yang di butuhkan berdasarkan band citra, untuk lebih jelaskan liat gambar sebagai berikut :

• setelah itu klasifikasikan dengan menggunakan spatial analyst >multivariate > maximum likelihood classification
•  
  
• lalu yang jadi input signature file adalah hasil output dari iso cluster yang ada save barusan

• kalau sudah maka muncul seperti  berikut :

• untuk mempermudah membaca informasinya maka pada attributes table dapat diberi keterangan dari klasifikasi yang telah dilakukan sesuai keterangan pada citra dan dilapangan

• maka dari hasil tersebut kita dapat mengetahui kondisi eksisting pada band citra. Seperti permukiman ruang terbuka hijau (RTH) dan Pertanian 
• Terimakasih, mohon maaf apabila ada kekurangan